Informatics

インフォマティクス計算技術

データ分析は、ソリューション開発・シミュレーション開発の基盤となる要素技術です。適切なデータ分析によって、上流の設計工程から下流の検証工程まで広範囲に影響します。開発実績としては、当社は、様々な事業領域のデータを扱ってきました。例えば、エネマネシステム開発での電力需要データ、モビリティソリューション開発での人流データ、最適化ソリューション開発での配送経路探索データ、等です。開発では、まずはお客様からのヒアリングを通じてターゲットシステムの要件・課題を定義し、データ選別（データクレンジング）を行います。多変量分析・相関分析等の様々な統計的分析手法を用いて探索的にデータ解析を実施することで、データの特徴・目的に対する高寄与度の変数を明確化します。分析内容および予測結果等は、BIツールやOSSを活用して短期間で可視化致します。

お客様の困りごとを解決するためには、ターゲットシステムの要件を抽出し、何らかの最適化・効率化・予測などを実施することが求められます。当社は、設立来培ったコア技術を起点としたシミュレーション技術、実証実験、社会実証と開発フェーズにあわせた最適化技術・予測技術を保有しており、機械学習/Deep learning等による学習モデル化、モデルを用いた予測・最適化を実施、ソリューションとしての妥当性検証を行うことが可能です。
学習モデルの開発・評価については、HPC を用いた大規模データ対応・高速計算や、AutoMLツールを用いた短期間評価の提案も可能です。また、電磁界解析シミュレーション、構造系解析シミュレーションといった従来の CAE 解析と、 AI 技術との組み合わせによりサロゲートモデルを構築し、計算コストを大幅に削減する解析系を構築します。

データ収集機能としてのエッジ機能開発に加え、収集・蓄積先としてクラウドシステム開発の経験を有し、CPSとしてのソリューション開発が可能です。クラウドシステム開発では、データ収集頻度・データ種別・活用方法・汎用度などに応じて、収集プロトコル、サーバレス構成、DWH(Data Warehouse)、ETL(Extract Transform Load)などのバックエンド開発、Web可視化などのフロントエンド開発によりCPSシステムを具現化します。ソリューションとしては、クラウド上で構築した最適化アルゴリズム・予測モデル等にしたがって、現実世界へのフィードバックをかけることで実現します。

現在のワークステーションおよび HPC（High Performance Computing）を用いる古典コンピューティングに加え、当社が契約する量子コンピュータを用いた量子コンピューティング（量子アニーリング）によるアプローチも可能。量子アニーリングでは古典処理に比べ、組合せ最適化問題をより短時間で解く可能性があり、単位計算時間あたりの消費電力を大幅に抑えることができます。量子コンピュータ上で問題を解く際に必須となる「イジングモデル式での表現」にもノウハウ・実績を有しています。

CPS システムにおける仮想空間での計算規模の問題に対処するため、当社で独自に HPC システムを保有。電磁界シミュレーション解析、熱流体シミュレーション解析、振動シミュレーション解析、機械学習における学習モデリングでもHPCを使い、短時間で計算結果を得ることに活用しています。当社HPC でも計算規模が解決できない場合は、使用契約を締結している産総研様 HPC 「ABCI」も活用します。