現場でこんな課題はありませんか？
目視確認の
負担が大きい
担当者の負担や見落としのリスクが避けられない
異常・危険の
発見が遅れる
事故やトラブルへの対応が後手に回ってしまう
広いエリアを
把握しきれない
カメラの死角や台数の制約により、現場全体の監視が困難
現場に合う
設定ができない
現場ごとに異なる課題に対し、汎用的な仕組みでの対応が困難
AI画像認識技術とは
AI画像認識で、現場の変化や異常をリアルタイムに捉える
従来型の画像処理は、あらかじめ設定したルールやパターンに基づいて画像を解析し、特定の変化や動きを検出する技術です。一方、AI画像センシングは、ディープラーニングを活用し、物体の種類や状態、人物の姿勢・行動などを認識・判定する技術です。
パナソニック
システムネットワークス開発研究所では、30年以上にわたり培ってきたカメラの画像認識技術と、AI開発で蓄積した豊富な知見を融合することで、高精度なAI画像認識技術を実現しています。広範囲にわたる現場の変化や異常をリアルタイムかつ高精度に検知できるため、安全管理や品質検査など幅広い分野で活用されています。
AI画像認識技術の対応分野
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1
製造・工場
品質検査・安全管理
欠け・汚れ・形状などの外観異常を検知
危険エリア侵入や設備への接近を検知 -
2
物流・倉庫
作業効率・事故防止
フォークリフトと作業者の接近を検知
滞留・混雑・作業動線を可視化 -
3
小売・商業施設
混雑把握・顧客分析
人数・滞在・導線から混雑状況を把握
売場改善や人員配置の検討に活用 -
4
セキュリティ・防犯
監視・異常検知
侵入禁止エリアや不審な動きを検知
複数カメラをまたいだ人物追跡を支援 -
5
医療・介護
見守り・安全支援
転倒や長時間の滞留をリアルタイムに検知
スタッフの見守り負担軽減を支援 -
6
建設・インフラ
現場管理・安全対策
危険エリアへの立ち入りや接近を検知
作業員の動線・混雑・安全状況を把握 -
7
交通・モビリティ
人流・周辺状況の把握
車両・歩行者などの対象を認識
交差・接近・通行量の分析に活用 -
8
エンタメ・公共空間
混雑・行動分析
イベント会場や施設内の混雑を可視化
来場者の導線やエリア利用状況を分析
Technology AI画像認識技術を支える２つの技術リアルタイムな検知と広範囲の状況把握を実現
パナソニックシステムネットワークス開発研究所のAI画像認識技術は、
「エッジAIセンシング」と「全方位カメラ画像処理」の2つの技術を軸としています。
リアルタイムな検知と広範囲の状況把握により、現場の安全管理や業務効率化を支援します。
エッジAIセンシング
カメラ内蔵のプロセッサでAI画像認識処理をリアルタイムに実行
カメラ本体に搭載したAIプロセッサで、撮影した映像をその場で解析します。大容量の映像データをクラウドへ送信せず、解析から検知結果の出力までをカメラ内で行い、現場の変化や異常をリアルタイムに捉えます。
エッジAIセンシングの仕組み
AI画像認識により、カメラが取得した映像を内蔵するAIプロセッサがその場で解析し、人物や物体、その状態などを認識します。解析後は、侵入・接近・異常などをアラートで通知するほか、検知結果を集計・記録するなど、用途に応じて必要な情報のみを出力します。
エッジAIセンシングのメリット
カメラ内でAI画像認識を完結させることで、遅延を極限まで抑えたリアルタイム処理を実現。省電力、コンパクトな設計で設置場所を選ばず、映像を外部に送らないためプライバシーやセキュリティも確保できます。オフラインでも動作するため、通信量・コストの削減も可能。柔軟なシステム構成を可能にします。
さらに、リソースの制約でエッジ単体では難しい処理も、エッジとサーバ（PC、クラウドなど）で最適に分担。これによりリアルタイム性や通信コストなどのメリットを維持しつつ、高度なデータ処理を実現できます。
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リアルタイム性の向上
データをクラウドに送らず即時に解析・判断。遅延のないスピーディな対応が可能。
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プライバシー保護・セキュリティ強化
映像データを外部に送信しないため、情報漏えいや不正アクセスのリスクを低減。
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通信量・コストの削減
高解像度映像を送信する必要がなく、通信帯域やクラウド費用を大幅に削減。
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省電力・コンパクト設計
効率的なAI処理により低消費電力を実現。小型デバイスでも高性能な処理が可能。
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ネットワークに依存しない安定運用
オフライン環境でも動作可能。ネットワーク障害時もシステムが継続稼働。
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柔軟なシステム連携
必要なデータのみを出力するため、既存システムとの連携や拡張が容易。
全方位カメラ画像処理
少ないカメラ台数で広範囲を監視
魚眼レンズを用いた全方位カメラは、天井に設置することで360度の映像を撮影できます。一方、撮影位置によって被写体の向きや見え方が大きく変わるため、高度な画像処理技術が求められます。パナソニックシステムネットワークス開発研究所では長年培ってきた全方位カメラの画像処理技術を活かし、広範囲にわたる人物・物体の検知や追跡を実現しています。
死角が少ない
通常画角のカメラでは捉えにくい方向も広くカバー。死角を抑えながら、現場全体の状況を把握できます。
設置柔軟性が高い
細かな画角調整を行わなくても周囲を広く撮影可能。少ないカメラ台数で監視エリアを構成しやすい点が特長です。
トラッキングが途切れにくい
人物の向きや映り方が変化する全方位映像でも、人物を継続的に検知・追跡します。動線分析や混雑解析など、広い範囲での人流把握に活用できます。
Application 現場課題に合わせて選べるAI画像認識アプリケーション
パナソニックシステムネットワークス開発研究所では、エッジAI画像センシングと全方位カメラ画像処理技術を組み合わせ、
現場ごとに異なる課題に対応する多彩なアプリケーションを展開しています。
侵入検知や転倒検知、混雑、異常の把握まで、幅広い現場ニーズに合わせた最適なソリューションをご提供します。
AI画像認識アプリケーション
侵入検知
対象エリアへの侵入を検知。骨格推定をベースとした厳密な検知が可能で、検知エリアの変更も容易。
AI画像認識アプリケーション
接近検知
車両やフォークリフトへの人物接近を検知。車両へセンサを取り付けることなく、一台のカメラで監視。
AI画像認識アプリケーション
転倒検知
人物の転倒をAIが検知。工場や福祉施設など、特に転倒リスクの高い場所での安全対策に。
AI画像認識アプリケーション
混雑検知
対象エリア内の人数や密度をリアルタイムに把握し、混雑状況を検知。人流把握やレイアウト検討などにも活用可能。
AI画像認識アプリケーション
異常検知
AI画像認識により製造ラインなどでの異常（欠け、汚れなど）を検知。定義しづらい異常も検知可能。
AI画像認識アプリケーション
カメラ間追尾
複数のカメラで撮影した映像をAIが処理し対象を追跡。途切れのない連続監視を実現。
FAQ よくある質問
【AI画像認識技術について】
導入にあたり、専用のカメラやハードウェアが必要ですか？
お客様の設置環境や検知要件に応じて、AIプロセッサを内蔵したカメラのご提案から、既存カメラの映像を活用する構成まで柔軟にご対応します。まずは現場の状況をお聞かせください。
検知したい対象や条件が現場ごとに異なりますが、個別に対応してもらえますか？
はい、可能です。侵入検知や転倒検知など標準的なアプリケーションに加え、お客様の現場に合わせた検知ロジックのカスタマイズにも対応しています。
誤検知を減らすことはできますか？
現場の映像を用いたチューニングにより、誤検知の低減を図ります。骨格推定や複数フレームでの判定など、対象や環境に応じた検知手法をご提案します。
既存の監視カメラや基幹システムと連携できますか？
既設の監視カメラ映像を活用した構成や、検知結果をお客様の基幹システム・アラート通知システムと連携する構成にも対応可能です。
導入費用や開発期間の目安を知りたいのですが？
対象エリアの規模や検知要件に応じて個別にお見積もりいたします。まずはお気軽にご相談ください。
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エッジAI×全方位カメラで実現する
「現場の安全管理・業務効率化」解説資料のダウンロードはこちら
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死角の発生やネットワーク負荷、リアルタイム性の欠如など、カメラ監視や現場管理には多くの課題が伴います。本資料では、30年以上の画像認識技術とAIを融合させた「エッジAIセンシング」の仕組みをはじめ、侵入・転倒・接近検知など多彩なユースケースをまとめました。現場の課題解決やDX推進のヒントが詰まった資料を、ぜひご覧ください。
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