AI画像認識 アプリケーション
異常検知
製造ラインなどで、欠け・汚れ・形状の違いなどの製品異常をAIで検知します
正常状態を学習し、定義しにくい異常も検知
正常な製品画像をAIに学習させ、そこから外れた状態を異常として検知します。取得が難しい異常画像を用意する必要がなく、ルールや閾値を細かく設定せずに、定義しにくい異常や未知の異常の検知に活用できます。
現場の課題をアプリで解決
Issue課題
- 欠けや汚れなど、異常のパターンが多すぎて定義しにくい
- ルールや閾値の設定・チューニングに手間がかかる
- 微細な異常や予期しない異常を捉えにくい
Solution異常検知アプリで解決
- 正常画像のみを学習し、正常状態から外れたものを異常として検知
- 異常画像をあらかじめ大量に用意する必要がない
- 細かなルール設定を抑えながら、未知の異常にも対応
ユースケース
ケース①
金属部品の外観検査
欠け、バリ、傷、変形などを検知し、製造ラインの品質検査を自動化します。
ケース②
食品・包装の外観検査
異物混入や印字不良、ラベルのズレ、汚れなどを検知します。
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